大数据审计的特点以及利弊

4、 与传统审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐。 审计的目的是从正常中发现异常，数据类型的复杂化与数据量的急剧增加了审计工作的难度。 在这样的背景下，传统审计工作必然需要寻求新的方法来优化传统审计工作。

3、 综上所述，大数据审计具有数据量大、速度快、数据多样性、数据精度高、数据可视化和数据安全性等特点。 大数据审计需要审计人员具备更高的数据分析和处理能力，同时也需要采用更加先进的技术和措施来保证数据的安全和完整性，从而实现更加准确、全面和高效的审计工作。

1、 事务所推行大数据审计的好处和坏处如下。 1、事务所推行大数据审计的好处是，可以更直观方便的规避一些审计错误。 2、事务所推行大数据审计的坏处是，存在数据孤岛，系统发展还不完善全面。

2、 2、与计算能力对内审部门而言难以承受。 随着大数据技术的成熟，当前PB级别的数据实时分析所需的计算能力（对应的费用）与时间都大幅降低，实现超百亿数据的毫秒级查阅已并不困难，对内审来而言，被审计对象相对固定，这意味着审计思路、方法等可以相对固化。