大数据多维度

2、 超过一半的受访者认为数据量达到Terabyte和Petabyte之间才称为大数据，而30%的受访者不知道“大”对于其组织应该有多大。 所有受访者都同意，当前被认为“巨大的数量”在将来甚至会更大。

3、 第一步：先对业务明里、暗里提出的说法做分类 对每一类问题，构建分析假设，把业务理由转化为数据逻辑，拿数据说话。 第二步：优先排除借口 让大家把精力集中在。 往往借口产生于：宏观因素、外部因素、队友因素。 所以在这里，关键是证伪。 只要能推翻他们的逃跑借口就行。

1、 量级巨大、多维度性。 1、量级巨大：大数据指的是海量的数据，通常涉及到海量、庞大的数据集，这些数据通常以很高的速度不断生成和积累。 2、多维度性：大数据可以涉及多个维度，包括时间、地理位置、用户行为等多方面信息，提供更全面的视角和分析角度。

4、 【正确】大数据的特点是动态、海量、多维度、相关性，这颠覆了传统意义上数据处理、样本调研和行为预测，未来银行卡业务的发展将依托大数据实现越来越精准的营销模式。

5、 我们都在说大数据，我们都说大数据要从工具向思维进行转变，那么大数据思维到底是什么样的思维，下面我们就来说说大数据思维的三个重要的维度。