大数据存储面临的挑战有哪些

孟叔星 2024-09-07 21:38:06

大数据时代面临的另一个挑战是数据的存储空间需求。由于数据量庞大，存储设备的容量可能很快耗尽。因此，我们可以采用数据压缩和去重技术来减少存随着数字化转型升级和新技术的普遍应用，海量非结构性数据存储成信息产业新挑战。在近日举行的2021大数据产业峰会上，中信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任姜春宇表示，伴随着信息产业的迅猛发

一是数字资源的期保存，对我们家而言是极为重要的。比如说中科学院有那么多所，所有科研项目都要永久存档保存； 二是他们因此成立了家数字资源期工作保存体系工作组(NDPP),从法律法规到管理度到技术体系，全方位都考虑到了，工作做的非常细致； 三是正在规划建设家文献战略储备库，投入巨大，一个建筑群都设计好了； 四是技术层面还面临非常大的挑战，采用现有的技术，维费用是与日俱增的，希望有更好的技术。本文将从大数据存储的挑战与创新的角度出发，探讨了解当前大数据存储面临的问题以及面向未来的解决方。涵盖了数据处理技术、数据管理、数据仓库以及

当前大数据存储主要存在三大问题下图是目前大数据处理平台最常见的Lambda架构，它的优势在于满足了实时处理与批处理需求，但是，从存储的角度看其缺当前大数据存储主要存在三大问题下图是目前大数据处理平台最常见的Lambda架构，它的优势在于满足了实时处理与批处理需求，但是，从存储的角度看其缺