随着互联网的快速发展,也被称为大数据时代。 可见大数据未来的前景非常好,很美,薪资高,前景好。 会计比较稳定,但是工资不高。 两者都有各自的好处。 大数据学习阶段
第一步是学习大数据的基础知识,特别是Java和Linux的基础知识。
大数据的主要编程语言是Java,主要的开发和运行都是在Linux环境下完成的,所以这两个基础很重要。 Java基础主要侧重于JavaSE和数据库,需要多加注意,了解了基本的Linux系统命令后,就可以逐步从类入手,使用起来会更加熟练。
第二步是学习更大的信息技术组件的框架,这也是本节的重点。
大数据技术体系复杂,底层技术包括数据采集、数据处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算(批处理、在线处理、实时流处理、-内存)处理),动态计算(图像、文本、视频、音频)、数据仓储、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等多模式不同技术类别和不同层次。
但是,就企业应用而言,大多数应用都是在开源框架上开发的,所以这是对主要信息技术框架的研究,包括Hadoop、Spark、Storm、Flink和Sequential框架。 还有生态系统。
第三步是项目实践。
在招聘面试时,企业非常看重这方面的实际技能和开发完成情况,并根据具体需求提供合理的技术解决方案。
互联网行业仍然是最受欢迎的行业之一,掌握IT技能后,技能好的人可以在腾讯、阿里巴巴等大型互联网公司找到高薪工作。 网易发展机会很大,连普通人都可以学习。
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北京大学青鸟学生课堂记录
如今,大数据已成为全球热议的焦点。
越来越多的人开始认识到大数据的巨大潜力,其价值正在受到审视。
许多国家和企业都将大数据视为不可替代的战略资源。
那么,大数据的应用前景如何?
🌟;大数据的潜力
大数据的可用性给我们的生活带来了翻天覆地的变化。
应用前景极为广阔,已成为许多国家和企业不可替代的战略资源。
🔍大数据技术的应用
大数据技术已经渗透到我们生活的方方面面。
例如,当我们打开淘宝搜索“毛衣”时,下次进入时,就会向我们推荐很多毛衣款式。
这一切都离不开大数据技术的魔力。
🚀;云计算的应用
云计算是一种分布式计算平台。
谷歌MapReduce、微软Dredd等
🌈共同塑造大数据和云计算
云计算和大数据相互促进、相辅相成,共同塑造未来的无限可能。
大数据应用空间依然巨大,光明前景令人期待!
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