大数据在智慧农业的使用

4、 智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。 智慧农业有什么发展趋势？一、大数据技术渗透农业全产业链。 未来发展农业，要从全产业角度进行布局。

1、 智慧农业项目有农业大数据、植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业。 1、农业大数据 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。 农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，有数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大、精准度高等特点。

3、 其主要包括以下几个方面：远程智能农业监控：通过在农业生产现场搭建“物联网” 监控网络，实现对农业生产现场气候环境，土壤状况，作物长势，病虫害情况的实时监测；并根据预设规则，对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制，实现农业生产环节的海量数据采集与精准控制执行。

2、 政策层面，国家对智慧农业的扶持力度不断加大，将农业与新一代信息技术紧密融合，推动乡村振兴战略的实施。 随着互联网和大数据的深入应用，智慧农业成为农业转型的关键，为我国农业的可持续发展打开了一片新天地。