zuo wei da shu ju ying yong de kai fa yu yan hen he shi ,jie zhe yao shu xi L i n u x kai fa huan jing bing zhang wo H a d o o p sheng tai ti xi ,zui hou yao xue xi S p a r k da shu ju chu li ji shu 、M l i b ji qi xue xi 、G r a p h X tu ji suan yi ji " 阶段一程语言: Java 、Python作系统: Linux 基础框架: Hadoop (核心设计:HDFS 和MapReduce) 分布式数据库: Hbase (Hadoop databse,随机实时读写大数据,NoSQL) 数据仓库: Hive (离线读写大数据集,SQL) 日志管理服务: Flume (高效地收集、汇总、转移大量的日志数据) 分布式协调服务器: ZooKeeper (集
na me ,da shu ju guan jian ji shu han gai shu ju cun chu 、chu li 、ying yong deng duo fang mian de ji shu 。xia mian jiu gen sui xiao bian yi qi lai kan kan ,da shu ju kai fa you na xie guan jian ji shu ba !jie duan yi bian cheng yu yan : J a v a 、P y t h o n cao zuo xi tong : L i n u x ji chu kuang jia : H a d o o p ( he xin she ji : H D F S he M a p R e d u c e ) fen bu shi shu ju ku : H b a s e ( H a d o o p d a t a b s e , sui ji shi shi du xie da shu ju , N o S Q L ) shu ju cang ku : H i v e ( li xian du xie da shu ju ji , S Q L ) ri zhi guan li fu wu : F l u m e ( gao xiao di shou ji 、hui zong 、zhuan yi da liang de ri zhi shu ju ) fen bu shi xie tiao fu wu qi : Z o o K e e p e r ( ji "
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作为大数据应用的开发语言很合适,接着要熟悉Linux开发环境并掌握Hadoop生态体系,最后要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及有了以上技术基础支撑之后,你就可以开始大数据开发工程师的学习之旅。无论是从学习工资待遇越高,需要掌握和把控的能力要求越高,对技术的要求高更是必然的,要知道想
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