大数据技术与应用课程讲解

⑴大数据技术与应用是学什么的？1.大数据技术及应用核心课程：面向对象编程、Hadoop技术实战、数据挖掘、机器学习、统计数据分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、运维Linux系统、大数据数据平台创建、运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等
大数据技术与应用研究方向为互联网+大数据分析、挖掘、处理相结合的先进技术、移动开发与架构、软件开发、云计算等先进技术。 本专业旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘技术，成为具有大数据分析与处理、数据仓库管理、大数据平台集成部署、大数据平台应用软件开发和应用能力的高级专业人才。 数据产品的可视化和分析。 大数据技术人才。
大数据技术已经渗透到社会的各个方面，包括医疗保健、商业智能、国家安全、食品安全、金融安全等各个方面。 核心课程：面向对象编程、实用Hadoop技术、数据挖掘、机器学习、统计数据分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台创建、运维、大数据
2014年，从大数据作为国家重要战略资源和加快实施创新发展来看，用数据说话的文化氛围，利用数据进行管理、利用数据进行决策、利用数据进行创新，已经被时代的特殊性所塑造。 大数据科学将支撑计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商用机器人、自动驾驶、综合自然语言处理）、数字经济与商业、物联网应用以及各类人文社会科学的发展。 科学领域。
主要岗位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

⑵大数据技术专业主要学什么？

大数据技术专业有统计学、数学、计算机科学三个支撑专业；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是不断扩展的应用学科。 此外，你还需要学习数据收集、分析和处理软件，以及数学建模软件和计算机编程语言。

1.大数据技术专业课程主要包括：《基础编程》、《Python编程》、《基础数据分析》、《Linux操作系统》、《接收器技术》、《Python数据采集》、《Python数据分析》、《Java编程》。 、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》等。

2.大数据技术专业是伴随国家大数据与人工智能产业发展战略而设立的新兴专业。 本专业聚焦大数据应用领域，主要研究大数据运营。 以及维护、收集、存储和分析、直观知识和技术技能。

3.大数据技术与应用研究方向为“互联网”结合大数据分析、开发与处理、移动开发与架构、软件开发和云计算等先进技术+”高等科学技术专业。 本专业毕业生可从事

4.大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师以及大数据平台开发工程师。 同时具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、应用大数据平台开发软件和数据产品的能力先进的专业大数据技术，具有分析和可视化能力