大数据技术在审计中的应用

如何有效利用大数据系统开展审计工作不幸的是，利用好大数据意味着利用好有价值的数据收集工具，通过互联网上的海量信息来查找信息。 我将以系统知识作为典型模型来说明这个问题。
其数据收集主要用于以下目的：
为您的列表提供动力
收集竞争对手的产品价格信息
捕获新闻文章
生产建立您自己的目录
整合房地产数据
收集上市公司的财务报表和信息
这样的系统有以下好处
1简单：您不需要使用任何培训。 只需告诉我们您的需求以及您的目标站点是什么，我们就可以立即获取数据库。
2灵活性：可以从任何地方获取数据，尤其是动态网站的数据。
3快速：一般情况下，您应该在付款后24--72小时内收到信息。 信息量很大，我们一两周就可以搞定。
4准确：每一列结果都需要准确提取，不多也不少。 我们将根据您的要求配合核实信息。
5成本低：您只需支付数据费用，无需购买昂贵的硬件和软件，无需学习如何使用软件，无需在软件上花费宝贵的时间。 大数据在审计中的应用是什么

大数据在审计中的应用内涵如下：

大数据审计是信息技术发展的产物。 主要通过计算机终端收集大量与审计相关的数据，进行处理和分析，以实现既定的审计目标。

内容主要涉及大数据环境下电子数据的控制以及大数据环境下计算机信息系统的控制。

主要特点包括三个方面。 首先，大数据管控涉及各类数据资源，数据资源庞大且多样。 其次，大数据控制需要收集大量数据进行分类；分析等数据的复杂性意味着数据处理的技术性很强。 第三，大数据审计跨越了传统审计流程的行业边界，改变了传统审计组织模式。

实现了“全面分析、发现疑点、分散验证、系统研究”的数字化审计方法，这是重要的应用特征。

大数据简介：

以容量大、类型多访问速度快、应用价值高为主要特点的数据集合。 IT行业目前正在快速发展的新一代信息技术和服务业态，对来源稀疏、格式不同的海量数据进行采集、存储和关联分析，以发现新知识、创造新价值、提升新能力。

大数据必须采用分布式架构对海量数据进行分布式数据挖掘，因此必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化。

大数据技术的战略意义在于对海量且有意义的数据的专业处理以及实时交互查询和分析能力的高效。