大数据技术的基本框架教程

2、 一、分布式处理技术 分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。 比如Hadoop。

3、 Hadoop/Spark/Storm(可选): MapReduce是当前最著名也是运用最广泛的分布式计算框架,由Google建立。 Hadoop/Spark/storm都是基于MapReduce的框架建立起来的分布式计算系统,要说他们之间的区别就是,Hadoop用硬盘存储数据,Spark用内存存储数据,Storm只接受实时数据流而不存储数据。

4、 Hadoop是首个在开源社区获得极大关注的大数据框架。 基于谷歌有关海量数据处理所发表的多篇论文与经验的Hadoop重新实现了相关算法和组件堆栈,让大规模批处理技术变得更易用。 新版Hadoop包含多个组件,即多个层,通过配合使用可处理批数据:· HDFS:HDFS是一种分布式文件系统层,可对集群节点间的存储和复制进行协调。

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