大数据比较好的书籍
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大数据和会计专业是两个不同领域的结合，需要掌握相关的知识和技能。 以下是推荐阅读的一些书籍：
1《大数据导论》：作者张斌，本书对基本概念、技术体系、应用领域等进行了全面的介绍。
数据。
这是一本了解大数据的入门书。
2.《大数据分析：方法与实践》：王晓初、戴勇作者，这本书从实践的角度介绍了大数据分析的方法和案例，这对于掌握大数据的数据分析技能非常有帮助。
3.《会计原理》：作者郭德贵本书是一本会计基础书籍。
4.《中级会计实务》：作者赵润华，本书介绍了中级会计实务的基本知识和技能，对于提高会计实务水平很有帮助。
5.《财务管理》：作者杨忠，本书介绍了财务管理的基本原理、方法和技巧，对财务管理和投资决策有很大帮助。
这些书籍都是很好的选择，可以帮助读者深入了解大数据和会计专业知识和技能，提高实践能力和理论水平。
在人人要求很高的大数据时代，你是想继续月薪6K+还是想转行学习一份炙手可热的大数据工作。 继著名公司之后？
随着互联网技术的发展，大产业前景十分广阔。 很多朋友想要一个伟大的数据行业，但是不知道从哪里开始，或者在学习伟大的数据时不知道读什么。 作为一个没有背景的大数据入门学习者应该读什么书？1.《数据挖掘》
这是对数据挖掘领域的全面描述。
本书的早期版本被KDnuggets读者选为流行的数据挖掘专着。
全面系统地介绍了数据挖掘的概念、方法和技术以及数据视角下研究技术的发展，并介绍了近年来该领域的重要最新课题——数据仓库和数据流技术。
挖掘，社交网络挖掘。
2.《BigData》这是一本描述大数据背景下的数据建模、数据表、数据处理、分析以及数据存储架构和实现的书。
本书提供了令人耳目一新且全面的解决方案。
但不可否认的是，它也带来了复杂性，而这些复杂性是大多数开发人员所熟悉的传统架构的困扰。
本书将教您如何使用充分利用集群硬件的Lambda架构以及旨在捕获和分析Web数据的新工具来创建这些程序。
3.但这本书主要关注挖掘非常大的数据，这意味着数据太大而无法容纳在内存中。
由于强调规模数据，本书中的大部分示例都来自于Web本身或从Web导出的数据。
另外，本书从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘算法对数据的应用，而不是用数据来“训练”某种机器学习。
