大数据专业大三职业规划

⒈大数据未来的就业规划？目前大数据的就业前景良好，随着大数据向各个垂直领域延伸，统计与数学、数据挖掘、人工智能等软件领域的人才需求将持续增长，并且人才供给超过需求。
1大数据就业方向
1大数据发展方向。 涉及的专业岗位有：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2．数据挖掘、数据分析和机器学习。 涉及的专业职位有：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法等；
3．大数据运维和云计算方向。 同等职位：大数据运维工程师；
三个方向中，大数据的发展是基础。 以Hadoop开发工程师为例，入门级Hadoop月薪已达到8k以上，工作一年月薪可达1.2w以上。 具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可达30万-50万，一般需要大数据处理。 企业基本上都是大公司，所以学习大数据也是进入大公司的捷径。
2大数据的就业前景
从近两年大数据研究生的就业情况来看，大数据的岗位还是很多的，尤其是大数据开发岗位，目前正在逐渐发生变化从大数据到平台开发，涵盖了大数据应用开发领域，这也是大数据全面落地的必然结果。
从近几年的招聘情况来看，明显有几个大型计算机开发岗位，而且不仅需要研发人才，还需要应用型人才，因此学生的就业机会更多。
当前大数据技术正处于落地初期，因此此时的人才招聘会更偏向于研发人才，更容易获得学历较高的大公司的工作机会，在择业方面，我们可以重点发展大数据平台。 在5G通信的推动下，未来云计算将全面覆盖PaaS和SaaS领域。
此外，由于人工智能平台的陆续推出，也出现了一场针对大数据平台的攻势。 与大数据平台开发职位相比，大数据平台开发职位不仅薪资更高，职业生命周期更长，而且未来有更多的发展机会，更容易进入云计算和人工智能等领域。

⒉大数据工程师未来职业规划每家公司对数据分析师的职位分类都略有不同。 在一些中小型企业中，与数据分析相关的职位往往先放在市场部或运营部，然后再建设独立的数据中心，人数通常在2到4人左右。 一些大公司拥有独立的数据分析部门，团队成员从几十到一百甚至更多。 职位按管理级别分类，如专员、主管、经理、总监等；按专业级别分类，如助理、高级、高级、专员等。
数据分析职位通常分为两类：
1。 数据分析师：
职业成长路径：助理数据分析师-数据分析师-高级数据分析师-高级数据分析师
行政晋升路径：数据分析专员-数据分析主管-数据分析经理-数据分析总监 2.数据分析工程师：算法工程师、建模工程师。
（以上内容摘自第一职场网《Coaching》职业规划咨询报告。 ）