大数据分析方法和模型

2、 RFM模型主要通过三个变量的组合来对客户进行分类。 2. Apriori算法是一种数据挖掘技术，常用于关联规则分析。 它能够识别商品间的关联性，例如衣服和裤子常常一起购买。 通过这种分析，商家可以优化商品陈列和促销策略，同时也可以推荐商品组合，提高销售额。 3. SPSS分析工具在营销活动中扮演了精细化分析的角色。

1、 3. 数据分析模型 - 用户模型：构建用户模型、改进的用户模型构建方法、用户分群、用户行为数据分析。 - 事件模型：事件定义、事件-属性-值结构、事件采集时机、事件管理。 - 漏斗模型：漏斗模型框架、用户转化率分析。 - 热图分析：用户行为热图、对比热图方法。 - 自定义留存分析：留存率定义、自定义留存行为。

4、 1、对比分析对比分析法不管是从生活中还是工作中，都会经常用到，对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。 在数据分析中，常用到的分3类：时间对比、空间对比以及标准对比。

3、 1. 行为事件分析：洞察用户行为的深度</行为事件分析，就像观察用户的舞台剧，通过用户行为如注册、浏览、投资、提现等，解析背后的影响因素和互动模式。 运营、市场和数据分析师在寻找如“三个月内哪个渠道带来最高注册增长”、“不同时间段用户充值额分布”等答案时，此模型发挥着关键作用。