大数据的特征不包括

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⒈大数据时代的特征不包括

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关于大数据时代的优质信息，错误的描述是数据信息难以利用。

大数据时代是指在信息技术飞速发展的背景下，数据量呈指数级增长并蕴含巨大价值的时代。 在这个时代，我们可以通过收集、存储和分析大规模数据来获得深刻的洞察和准确的预测，为决策和创新提供强有力的支持。

大数据时代，数据发挥着至关重要的作用。 我们产生和收集的数据量呈爆炸式增长，包括来自社交媒体、传感器、移动设备、互联网和其他领域的数据。 这些数据不仅涵盖个人行为和偏好，还包括商业活动、社会趋势和环境状况等各个领域的信息。

大数据的处理、管理和分析需要借助先进的技术工具和算法。 云计算、分布式存储、并行处理和机器学习等技术的发展使我们能够有效地处理和分析大规模数据集。 使用适当的数据挖掘和分析方法发现数据中的模式、相关性和趋势，以提供可靠的实时信息来支持业务决策和优化。

大数据时代的到来带来了许多重要的机遇和挑战。 在商业领域，大数据可以帮助企业了解消费者需求、进行精准营销、提高供应链效率。 在医疗保健领域，大数据可以帮助医生提供个性化的诊疗方案和预防措施。 在城市规划和交通领域，大数据可以帮助优化交通流、改善公共服务等。

大数据时代的优势

大数据处理和分析的能力使我们能够发现海量数据中隐藏的模式、趋势和关联性。 通过深入的数据分析，我们可以获得更准确、更全面的信息，从而做出更明智的决策并预测未来趋势。 这有助于公司开拓市场机会，优化产品设计和制造流程，并提供个性化服务。

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⒉从大数据的概念上来讲，大数据的特点不包括______。

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【答案】：C
本题考察对电子商务新技术——大数据的了解。 大数据的关键是从广泛的海量数据中快速获取信息。 业界常用数量、种类、价值、速度四个要素来概括大数据的特征：①数据量巨大（volume）。 IDC研究表明，数字领域存在1.8万亿千兆字节的数据。 企业数据每年以55%的速度增长。 在物理世界中，数以百万计的数据收集传感器被集成到各种设备中。 在数字世界中，消费者的日常生活（通信、网页浏览、购物、分享、搜索）产生大量数据。 ②多种数据类型。 数据可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 与过去易于存储的基于文本的结构化数据相比，音频、视频、图像、地理位置信息等类型的非结构化数据体量已达到80%左右，并且还在逐渐增加，存储难度加大。 提取有用的信息。 持续增长。 ③价值密度（价值）低。 价值密度与数据总量成反比。 以视频为例，对于一个小时的视频，在连续不间断的监控过程中，潜在有用的数据只有一两秒。 ④及时性（速度）。 这是大数据区别于传统数据挖掘的最重要特征。 数据的价值不仅与数据的大小有关，还与数据处理周期成正比。 换句话说，数据处理得越快、越及时，它就越有价值、越有效。