⒈大数据与应用技术就业前景

大数据岗位主要分为三大类：大数据系统研发人员、大数据应用开发人才、大数据分析人才，其中最常见、需求量最大的是大数据系统研发工程师、大数据应用。 开发工程师和数据分析师。

大数据专业就业前景：

（1）人才缺口：未来3至5年此前中国需要超过200万大数据领域的人才。 目前，大数据从业者数量不足50万，市场需求仍难以满足。 底线是，未来大数据的人才缺口将会越来越大。 短缺的人越多，找工作就越容易。

（2）岗位薪资：普通大数据开发工程师底薪10000+起，一般薪资13000元左右，3年以上大数据开发工程师薪资工作量达到3万元/月。

（3）行业前景：未来，大数据、云计算和人工智能的结合将创造数百个新的就业岗位。 坦白讲，这个行业前景广阔，前景可期。

（4）现实问题：企业需求，BAT、滴滴、今日头条斥巨资招贤纳士，急需大数据人才，校招人员平均年薪40万以上，80%小中型企业规模较大，数据已经开始建设，需求急剧增加。 随着大型组织的需求，未来的就业前景已变得不言而喻。

工作内容

1.大数据架构工程师：

负责Hadoop集群的设计架构开发、建设、管理、运营、维护和控制；负责数据锚定及外部服务的设计、开发和维护；负责大数据框架和大数据应用的软件设计、开发和维护；大数据基于大数据技术的分析处理和挖掘工作。

2.大数据开发工程师：

搭建基于Hadoop、Spark等的数据分析平台，设计开发分布式计算服务，帮助管理Hadoop集群运行，提供稳定的平台服务；基于Spark技术的大数据处理、分析、统计和挖掘；基于Spark框架设计、开发和维护数据仓库。

3.大数据运维工程师：

负责大数据平台的运维，保证平台的稳定性和可用性负责应用产品的部署、上线和维护；负责管理大数据平台资源、提升性能和处理错误；深入研究大数据业务相关运维技术，不断完善集团服务架构，参与大数据运维自动化、监控和故障处理工具的设计。

⒉大数据技术与应用就业前景如何？

数据科学和大数据技术的采用方向如下。

1.大数据系统架构师：构建大数据平台、系统设计和基础设施。

2.大数据系统分析师：面对真实的行业情况，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.Hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。

4.数据分析师。

在各个行业中，专家专门收集、分类和分析行业数据，并利用这些数据对行业进行研究、评估和预测。 使用工具提取、分析和呈现工作中的数据，以认识其业务重要性。

数据科学与大数据技术专业就业前景分析：

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交叉将带来快速就业机会变得越来越有可能。 数据增长。 摩尔定律指出，人类历史上的数据总量每18个月就会翻一番。 海量数据带来巨大的生产力和商机。

2011年至2014年的四年间，我国大数据处于起步阶段，年增长率超过20%。 2015年，大数据市场规模达到98.9亿元。 2016年增速达到45%，超过160亿元。 2020年，日本大数据市场预计将超过8000亿元，有望成为全球数据资源第一大国。 但数据开放度低、技术薄弱、人力资源缺乏、产业应用深度不够等都是产业发展需要解决的问题。

根据LinkedIn发布的《2016中国最热门人才报告》，目前紧缺的热门人才有六类，且供给指数各不相同。 数据分析的人力资源比例至少为0.05人，这是极为罕见的。