大数据和应用统计学哪个难

⒈数据科学与大数据技术和经济统计学哪个难数据科学和大数据技术很难。 数据科学和大数据技术涉及处理和分析大数据集的方法和技术，涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、机器学习等领域，需要掌握统计学、编程、机器学习等知识。 各领域的知识和技能经济统计学是研究经济现象的统计方法和数据分析技术，包括经济数据的收集、组织和分析，需要掌握统计原理和经济理论，但不要求精通。 其他领域的编程和机器学习算法。

⒉应用统计学跨考大数据难吗不难。
1数学和统计学知识：大数据领域需要一定的数学和统计学基础知识。 如果你对这方面已经有了很好的了解并且对此感兴趣，那么应用统计学来参加大数据考试是相对容易的。
2编程技能：大数据领域通常需要一定的编程技能，例如Python或R。 如果你已经具备相关的编程知识和技能，将有助于你在大数据考试中的进步。
学习能力和热情：大数据领域是一个不断发展和演变的领域。 如果你有良好的学习能力，并且有自学的愿望，就会更容易面对挑战。