壹、数据安全的哪些案例,可以看?大数据安全威胁渗透到数据行业的各个方面，包括数据源、大数据处理平台、大数据分析服务。 这些威胁源可以是外部攻击或内部泄密、技术漏洞或管理缺陷。 同时，新技术、新模式也带来新风险，传统安全问题依然存在。 中国互联网协会副秘书长史宪生指出，互联网已成为经济社会运行的基础，网络数据安全保护的意识、技能和方法面临新的挑战。 《网络安全法》即将实施，强调企业组织必须承担数据安全责任，包括机密性、完整性和可用性，确保个人信息的安全性和可控性。
早在2015年，国务院就印发了《促进大数据发展行动摘要》，明确提出建立大数据安全体系、完善设备安全可靠性关键基础设施。 然而，目前很多企业和机构不知道如何提高数据安全管理能力，也不知道以什么标准来衡量。 这主要是因为国内数据安全管理还处于起步阶段，很多企业组织还没有数据安全评估体系或综合评估标准
针对这一问题，国家信息安全标准化技术委员会等职能部门联合数据安全领域的专家、研究人员和行业代表性企业，正在制定一系列的评估标准数据安全能力。 阿里巴巴集团安全部总监郑斌表示，该标准旨在共享阿里巴巴的数据安全管理
“大数据安全能力成熟度模型”的制定得到了中国电子标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心的支持该标准将在数据安全中心、清华大学第三研究所和阿里云计算有限公司等权威数据安全机构的支持下，从六个阶段至少对30多个安全领域进行全面评估和评估。 组织的数据生命周期，围绕组织的企业建设能力、制度流程、技术工具和人员技能四个关键维度。 评估结果将分为五个技能成熟度级别：非正式执行、计划跟踪、定义、定量控制和持续优化。