大数据开发工程师必备技能

1、 一、数仓开发 1，Java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。 2，Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。 3，Mapre duce的shuffle过程这个也是面试被常问的。 4，Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。

4、 4、大数据计算引擎批处理模式 一堆数据一起做批量处理，不能满足实时性要求，如MapReduce，Spark。 流计算：针对流数据(日志流、用户点击流)的实时计算，需要实时处理。 只能用流计算框架做，流计算代表产品：S4+Storm+Flume。 图计算：MapReduce也能处理，但效率不高。 代表软件：Google Pregel。

2、 1、大数据开发工程师在Linux和Java方面要熟练掌握，这是最基本的，需要同时掌握。 学习顺序不分先后。 2、掌握与大数据处理相关的技术，包括但不限于Hadoop，Hbase，Hive等。 3、有强大的开发能力，需要精通相关开发语言的使用，精通MapReduce设计方法或Spark计算框架。

3、 大数据工程师需要学的内容如下：一、编程技能 Python：Python是大数据领域中最常用的编程语言之一。 大数据工程师需要掌握Python的基本语法和数据处理库，如NumPy和Pandas，以便对数据进行清洗和预处理。 Java：Java是Hadoop等大数据处理框架的主要编程语言，熟练掌握Java编程对于构建大规模分布式系统至关重要。