I、大数据技术有哪“5V”？

大数据技术具有“5V”特征：Volume、Variety、Velocity、Veracity、Value。 在VictorMeyer-Schoenberg和KennethCukier撰写的《大数据时代》中，大数据是指利用所有数据进行分析和处理，而不走随机分析（抽样调查）等捷径。

大数据，即巨大数据，是指数据量如此之大，以至于无法通过通用软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和组合公司做出更积极的业务决策。

实际意义：

当今社会是一个快速发展的社会，科学技术发达，信息流通日益密切，人与人之间的沟通也越来越密切。 而且更实用，大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创始人马云在台湾演讲时提到，未来的时代不是IT时代，而是DT时代，就是数据技术，可见大数据对于阿里巴巴集团的重要性。

有些人将数据比作含有能源的煤矿。 煤炭按其特性分为：焦煤、无烟煤、肥煤、瘦煤等，露天煤矿和深岩煤矿的开采成本也不同。 同样，大数据不在于“大”，而在于“有用”。 价值内容和挖矿成本比数量更重要。 对于很多行业来说，如何利用这些海量数据是赢得竞争的关键。

以上内容参考：百度百科-大数据

II、大数据有哪些特点？IBM提出大数据的“5V”特征：
1：数据量大，包括采集、存储和计算。 大数据的初始计量单位至少是P（1000T）、E（100万T）或Z（10亿T）。
2.多样性：类型和资源多样化。 包括结构化、半结构化和非结构化数据，特别是网络日志、音频、视频、图像、地理位置信息等形式的数据。 不同类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求。
3价值：数据价值密度比较低，或者可以说是浪费时间但是很有价值。 随着互联网、物联网的广泛应用，信息的感知无处不在，信息量大，但价值密度低，如何结合业务逻辑，利用强大的机器算法挖掘数据价值。 大数据时代最需要解决的问题。
4.速度：数据增长快，处理速度也快，时效性要求高。 例如，搜索引擎要求用户可以查询过去几分钟的新闻，个性化推荐算法则要求推荐尽可能实时完成。 这是大数据区别于传统数据挖掘的重要特征。
5.真实性：数据的准确性和可靠性，即数据的质量。
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II、大数据有哪些特点？数据种类繁多、数量庞大、发展迅速，极大地促进了社会和人类的发展。