大数据财务分析案例分析

1、 大数据分析是建立在云计算基础上的一项新型技术,大数据下的财务分析,数据的抽取与分析将更为便捷,数据的结构、内涵将更加复杂、多样,加之分析方法更加精确、更加智能,财务分析的时效性与决策参考价值都得到很大程度提升。

3、 在会计财务教学中，可以使用的事件很多，比如公司并购行为、定向增发股票行为、回购行为、诉讼风险行为等。 二、结论 通过上述对Stata在会计财务中的应用案例分析可知，会计计量分析在会计财务中有着很强的应用价值。 会计人员能够有效的利用财务报表相关数据进行分析，挖掘出数据背后的价值。

4、 《大数据技术对财务管理的影响》 摘要:大数据可以快速帮助财务部门建立财务分析工具,而不是单纯做账。 大数据应该不仅仅局限于本单位的微观数据,更为重要的关注其他单位的宏观数据。 大数据技术不仅带来了企事业单位财务数据搜集的便利和挑战,而且也衍生出了诸多关于单位人员个人信息保密等问题的积极探索。

5、 财务数据分析的方法主要包括以下三种：1、比较分析法：是指将实际达到的财务数据和特定的各种标准相比较，从而分析和判断当前财务状况和投资理财业绩的分析方法。 2、比率分析法：是指利用财务报表中两项相关数值的比率揭示企业财务状况和经营成果，通过计算各种比率指标来确定财务活动变动程度的分析方法。

2、 1、垂直分析：主要是分析总体与部分之间的比例，对于某个项目占总体报表项目的比重，又叫做结构分析。 第一步，首先计算确定财务报表中各项目占总额的比重或百分比。 第二步，通过各项目的占比，分析其在企业经营中的重要性。 一般项目占比越大，其重要程度越高，对公司总体的影响程度越大。