4、 大数据算法根据其对实时性的要求可以分为以下三类：实时算法：这类算法的输出需要在给定的时限内得到。 非实时算法：这类算法的输出不需要在给定的时限内得到，但是它们必须能够在可接受的时间内完成。 可接受延迟算法：这类算法的输出不需要在给定的时限内得到，它们允许一定的延迟，并且输出的质量不受限制。

3、 大数据最常用的算法主要包括分类算法、聚类算法、回归算法和预测模型。 分类算法是大数据中最常用的一类算法，用于将数据集中的对象按照其属性或特征划分到不同的类别中。 常见的分类算法包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。

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2、 9、离散微分算法(Discrete differentiation)。