大数据分析学习的基础知识

3、 数据分析需要掌握的知识：1、数学知识数学知识是数据分析师的基础知识。 对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。 对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。

1、 作为一名大数据分析师，需要掌握以下技能：1.数据库知识：理解数据库的基本架构、SQL语言以及常见的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。 2.编程语言：熟练掌握一种或多种编程语言，例如Python、Java等。 编程语言是进行数据分析和处理的基础。

2、 1，语言要求 java刚入门的时候要求javase。 scala是学习spark要用的基本使用即可。 后期深入要求：java NIO，netty，多线程，ClassLoader，jvm底层及调优等，rpc。 2，操作系统要求 linux 基本的shell脚本的使用。 crontab的使用，最多。 cpu，内存，网络，磁盘等瓶颈分析及状态查看的工具。

4、 1. 数据库基础知识 掌握数据库的基本概念、架构和数据模型。 学习SQL语言进行数据操作，以及数据库设计和管理的原理。 这是大数据学习的基础。 2. 数据结构和算法 学习数组、链表、树、图等基本数据结构，以及排序、查找、递归等基础算法。 这对于数据处理和分析至关重要。