⓵在中国，做量化交易一天的工作是怎样的

量化交易的一个工作日：

8:00-9:00：开启交易策略并设置一些操作参数

9:00-9:30：观察策略运行，确保没有问题

9:30~15:30：解决现有策略的问题，研究新策略，测试新想法

15:30~5:下午00点：分析交易记录，确定第二天的交易计划

下午5:00-下午6:00：体育

职责：
分析金融市场（期货、股票等数据，寻找可用机会；开发和维护量化交易策略；为机器学习/数据挖掘提供技术支持；

职位要求：
1编程知识、知识至少一种编程语言，Python优先；

理工科背景，熟悉数理统计、数据挖掘等相关知识，熟悉机器学习方法（科学分析）。 问题和相应的数据、模型和方法的创建以及模型和方法的验证、模型和方法的应用和结果分析、模型和方法的改进）；

具有处理和分析大量问题的经验数据以及熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科学研究和工作中问题的能力。 良好的自学能力和快速学习能力，热爱工作并热爱金融行业；或有专业研发经验者优先；

拓展信息

量化交易是指用先进的数学模型代替人的主观判断，利用计算机技术从海量的历史数据中选择各种能够带来超额收益的“大概率”事件来制定策略。

显着降低投资者情绪波动的影响，避免非理性的投资决策当市场极度狂热或悲观时。

参考资料：百度百科-量化交易入门