举出生活中大数据应用的例子
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现在位于美国加利福尼亚州的PredPol公司，在某种程度上已经让利用大数据预测犯罪成为现实。
PredPol推出的犯罪预测软件的主界面是城市地图，看起来与谷歌地图类似。 它利用特殊的算法，根据某一地区过去犯罪活动的统计数据，计算出在某一地点发生犯罪的概率、犯罪类型以及最有可能发生的时间段。
还可以用红色框来表示需要提高警惕的犯罪“热点”，警方可以通过PC、手机或平板电脑在线查看。
犯罪预测软件实际上是从地震预测软件发展而来的，它处理大量的犯罪数据，特别是犯罪地点和时间，然后将其与已知的犯罪行为（例如小偷通常的行为）联系起来。 做。 重点关注他们最熟悉的社区等的犯罪行为，可以得到更完整的结果。
每次计算后，犯罪预测软件都会提供一张地图，其中的红色方框代表了可能发生盗窃的“热点”区域。
派出所的主管会指示下属，当他们不接警时，应该花时间在这些高风险区域巡逻，最好每两个小时至少15分钟。 重点更多的是通过软件绘制的高风险区域高调巡逻来减少犯罪，而不是等待犯罪发生后解决。
2.谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）使用搜索关键词来预测禽流感的传播。
谷歌流感趋势（GFT）是谷歌于2008年推出的一款预测流感的产品。 谷歌认为某些搜索词可以帮助了解流感爆发。 谷歌流感趋势根据汇总的谷歌搜索数据提供了对当前世界各地流感爆发的近乎实时的估计。
3.麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据来制定城市规划。
目前，移动电话网络已经实现了城乡空间区域的全覆盖，根据城乡居民的空间分布和活动情况，需要定期进行分析。
基于真实地理空间的手机信号覆盖，将手机用户的时间序列移动信号数据映射到真实的地理空间位置，可以全面、客观地还原手机用户的真实活动情况，从而挖掘人口空间分布和活动关系特征信息。
4.梅西百货的实时定价机制。 该公司基于SAS的系统可根据需求和库存实时调整多达7300万种商品的价格。
(本文简称《纲要》)，利用大数据开发工作体系。《纲要》明确提出，未来5至10年，推动大数据开发利用，打造精准治理、多方合作的社会治理新模式，打造经济平稳安全高效运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，将开启创新驱动创业创新新格局，培育高端智力新生态、产业发展新兴繁荣。
未来，数据科学将成为一门专业学科，被更多人认可。 各大大学都会设立专门的数据科学专业，这也会创造一些与之相关的新就业岗位。 同时，基于数据库平台，还将建立跨领域的数据共享平台，将数据共享扩展到企业层面，成为未来行业的核心部分。
参考来源：百度百科-大数据
参考来源：百度百科-Google流感趋势
