数据科学与大数据技术

⓵什么是数据科学与大数据技术？就业方向？

数据科学和大数据技术职业方向如下：大数据系统架构师：大数据平台建设、系统设计和基础设施。

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4。 数据分析师。

专门从事各行业行业数据收集、分析、分析以及行业研究、评估和预测的专业人员。 在工作中利用工具提取、分析和呈现数据，实现数据的商业价值。

信息科学与大数据技术主要就业机会分析：

随着移动互联网和智能终端的普及，刺激了信息技术与经济社会的交流与融合。 数据快速增长。 新摩尔定律指出，人类历史上的数据总量每18个月就会翻一番。 而大数据蕴藏着巨大的生产力和商机。 2011年至2014年的四年间，我国大数据刚刚起步，年增长超过20%。 当年2015年，最大的数据市场规模达到98.9亿元。 当年2016年增速达到45%，超过160亿元。 2020年，我国最大的信息市场预计将突破8000亿元，有望成为全球信息资源领先国家。 但信息开放度低、技术落后、技能匮乏、工业化深度不深，都是产业发展需要解决的问题。

根据中国发布的《2016年热门岗位技能报告》，目前有包括供给指数在内的六类热门岗位技能处紧缺状态。 数据分析能力最低为0.05，这是相当微不足道的。

⓶数据科学与大数据技术专业是学什么？1.数据科学与大数据技术是2016年我国高校设立的本科专业，课程教学体系涵盖大数据发现、处理、计算和应用的主要理论与技术。 具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础知识、Python。 编程、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理与应用、算法设计与分析、高级编程语言、优化理论与方法等。
数据科学与大数据技术是我国高校于2016年设立的大学专业，主代码为080910T。 学位类别为工程和科学。 研究持续时间为四年的大数据发现和开发。 处理、计算、应用等基础理论和技术，旨在培养社会急需的具有大数据处理和分析能力的高层次复合型人才。
1.培养目标
主要目标是培养社会急需的具有大数据处理与分析能力的高级复合型人才。 具体包括：掌握计算机科学、大数据科学和信息技术的基本理论、方法和技能，接受系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究数据和数据工程实施的基本技能，掌握大数据实施数据工程项目。 规划、应用、管理和决策方法，是具有大数据工程项目设计、开发和实施能力的应用型优秀人才组成。
2.主要课程
课程教学体系涵盖大数据发现、处理、计算和应用的主要理论和技术。 具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python编程、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理。 及应用、算法设计与分析、高级语言编程、优化理论与方法等。
3.学位方向
1．毕业生可在互联网公司、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、提取、处理、服务、应用和研究工作。
2.还可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、运维。 也适合在高等院校、科研院所相关交叉学科继续深造。