4、 大数据技术就业和发展前景如下：1、数据发展前景：大数据的薪酬高于一般的开发工程师。 而且，如果学好大数据技术，将有更多的机会进入大厂。 例如阿里巴巴、腾讯等一线互联网公司仍然需要大量大数据人才。 主流的大数据技术都是开源的，大数据开发者可以免费获得。 免费的技术和活跃的社区使版本迭代更快。

1、 对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。 3、大数据运维、云计算方向：市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。 对应岗位：大数据运维工程师。 4、Hadoop大数据开发方向：市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。 对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2、 总体来说，从2023年来看，大数据的就业前景明朗，前途坦荡。

3、 大数据可视化是通过图形、图像处理、计算机视觉表达和用户界面对数据进行可视化解释。 它涵盖了广泛的技术方法，并且对工程师的能力要求较高。 可视化作为数据分析后的可视化呈现，在很多领域都发挥着重要作用，可视化工程师的前途一片光明。