4、 2.技术与业务的鸿沟 大数据行业发展至今，技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。 首先，就是数据分析技术本身。 数据源企业为实现数据价值变现，尝试多种方法，甚至自己组建数据分析团队，可是数据分析是个技术活，1%的误差都会极大地影响市场份额，术业有专攻，数据变现还是需要专业的数据分析人才来实现。

1、 “大数据”时代企业面临着三大严峻现实 现实之一：海量 IDC最新数字宇宙研究报告表明，到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB。 35ZB是什么概念？（1ZB=1024EB=1048576PB=1073741824TB，1073741824TB*35=37580963840TB），也就是说全球大概需要376亿个1TB硬盘来存储数据。

2、 2. 云管理失误多 管理和跟踪多个云环境是相当繁重的任务，随着更多的数据、应用程序和处理能力转移到云计算中，企业可以判断到这会带来一些问题。 虽然乍一看，多云世界的出现没有想象中那么让人头痛，毕竟它提供了无数的机遇和挑战，但我们需要做的是仔细考虑构建云管理全球企业的好方法。

3、 面对指数级增长的计算需求，计算的技术、产品、产业面临着多元化、巨量化、生态化三方面的巨大挑战 中国工程院院士，浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东表示，面对指数级增长的计算需求，计算的技术、产品、产业面临着多元化、巨量化、生态化三方面的巨大挑战。