大数据专业课程表

1、大数据管理专业学什么

大数据管理专业研究计算机科学原理、数据科学原理、数据结构原理、算法原理、编程原理、数据挖掘技术、数据分析方法、概率论与统计学等。

1.大数据管理及应用基础课程：

大数据管理及应用概论、管理学、会计学、经济学、运筹学、理论概率与数理统计等。 。 此外，还安排了计算机基础技能训练、基础编程课程设计等实践课程。

2.大数据管理与应用基础课程：

数据结构、大数据技术原理、数据库原理与应用、数据管理、统计数据挖掘技术、LINUX基础与应用等。

3.大数据应用与管理核心课程：

数据采集与管理、业务数据分析、数据可视化技术、安全数据安全与管理、商业智能与应用、大数据应用系统设计。

4.大数据应用与管理专业课程：本部分为选修课，非必修课。

人工智能概论、信息管理和系统建模、电子商务、企业大数据管理、推荐系统概论、大数据营销和管理、技术先进的网络安全、-深入学习入门、区块链技术、智能交互技术、计算云基础知识、多系统分析和R语言建模、WEB用户界面设计、NOSQL数据库、IT项目管理等。

5.专业实践课程：大数据技术原理与应用课程设计、应用课程设计与数据库原理、商业数据分析课程设计、综合数据可视化实操、大数据管理研究生实习及毕业设计等。 。

2、大数据专业主要学什么课程？

大数据专业需要学习：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、计算机科学概论、编程概论、编程实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析等。

大数据学科应该学习哪些科目？

计算机科学与大数据技术专业是通过基础知识、理论与技术的学习，掌握自然科学、统计学、数据等学科的基础知识，数据建模、高效分析处理、基本理论、基本方法和基础知识。 统计推断的技能。 具有良好的外语能力，培养德、智、体、美、劳全面发展的高素质技术型、复合型人才。

计算机科学与大数据技术专业主要课程有：数学分析、高等代数、普通物理概论、数学与信息科学、数据结构、计算机科学概论、编程概论、编程实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、计算机计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析，有些大学的特色会有所不同。

常识

常识包括人文社会科学、数学和自然科学。 人文社会科学知识包括经济学、环境、法律、伦理学等基础内容，自然科学知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学、现代等基础内容；物理。

基础学科知识

基础学科知识算是基础学科知识，培养学生计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计、系统等基本专业能力解决实际问题的能力。 建议教学内容涵盖以下知识领域的核心内容：程序设计、计算机结构、计算机组成操作系统、计算机网络、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法，并让学生能够了解学科的历史和发展现状。

学科知识

课程必须涵盖相应知识领域的核心内容，培养学生应用所学知识的能力复杂的系统，并能够基于数据原理设计、实施、部署、操作或维护系统。 数学分析、高等代数、普通物理概论、数学与信息科学、数据结构、计算机科学概论、编程概论和编程实践。 必修课程：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

大数据的就业前景如何？

大数据行业的就业前景很好学习大数据之后可以找到很多工作，比如研发工程师、产品经理、人力资源、Marketing、数据分析等，这些是很多互联网公司需要的职位，研发工程师的需求量也很大，但数据分析却很少。

大数据人才良好的就业前景还体现在较高的薪资水平上。 大数据是薪资高的行业之一。 发展前景好，薪资水平也水涨船高。