大数据安全现状和思考

1.数据规模和复杂性：大数据环境中产生的数据量庞大且复杂，增加了安全分析和监控的复杂性。

一是升级基础服务器环境，建立多层防护、多级互联架构，保障大数据处理环境的可靠性。

严格规范和限制境外机构数据跨境流动。

应用程序：大数据集群中的应用程序大部分是Web应用程序。

大数据为安全分析带来新的可能性。在未来的安全架构体系中，通过大数据的智能分析，最初分离的安全产品将得到更好的整合，成为不同的安全产品。是大数据时代安防行业突破性研究的热点。