大数据平台建设工作正在逐步推进。 不同的企业一定要根据自己的阶段选择合适的平台,关键是能够解决当前的问题。
大数据分析平台是大数据时代数据分析产品(或模块)的总称,如业务报表、OLAP应用、BI工具等,都属于该范畴大数据。 数据分析平台。 相比用户行为分析平台,分析维度更关注核心业务数据,尤其是一些非纯线上业务领域,如电子商务、线下零售、物流、金融等行业。 用户行为分析平台将重点分析与用户和用户行为相关的数据。
目前企业实施大数据分析平台主要有以下三种方式:
(1)购买第三方相关数据产品
比如Tableau、GrowingIO、神测、中辰魔方等,这样的产品可以帮助企业快速搭建数据分析环境,很多第三方厂商也会提供专业的技术支持团队。
然而,选择这种方法可能会在统计数据的广度、深度和准确性方面受到限制。
例如,一些专注于挖点技术的产品可能只收集网站上的一些一般数据。
随着企业数据运营程度的加深,此类产品可能无法满足其需求。
该方案适合缺乏研发资源、处于数据运营早中期的企业。
一般来说,一些初创企业和小微企业以选择这个选项。
(二)利用开源产品搭建大数据分析平台
对于有一定开发能力的团队,可以通过此方法快速低成本构建可用的大数据分析平台。 这个解决方案的关键是开源产品的选择。 选择正确的框架,会在后续的扩展过程中逐渐显现出它的好处。 而如果需要根据业务做一些定制开发,最终还是要改源码。
(三)搭建自己的大数据分析平台
对于中大型企业来说,如果有足够的研发能力,通常会自行开发相关的数据产品。 自建平台的优势不言而喻。 企业可以根据自己的业务需求进行调整和发展,并可以最大限度地提高业务需求。
对于平台型业务来说,此类产品的开发也可以对外进行商业化,服务于平台B端的客户。
比如淘宝官方推出的商业顾问就是这样一个成熟的商业数据分析产品,它与淘宝的业务和平台优势有非常强的结合。
在搭建大数据分析平台之前,首先要明确业务需求场景和用户需求。 通过大数据分析平台,想要获取哪些有价值的信息,需要访问哪些数据,基于业务需求的大数据平台必须具备哪些基本功能,确定平台所使用的大数据处理工具和框架施工过程。