大数据基础及应用课程介绍

课程指导思想是“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用"。课程由内高校知名大数据教师厦门大学林子雨老师主讲。配套的《大数据技术原理与应用(第4版)》教材已经500多所高校采用。大数据应用课程主要包括以下内容：1. 大数据概念和基础知识：了解大数据的定义、特点、挑战和机遇，掌握大数据的基础知识和相关概念。2. 大数据技术框架：学习大数据处理的技术框架，如Hadoop、Spark等，了解它们的特点、功能和用途。3. 数据存储和管理：掌握大数据的存储和管理技术，如分布式文件系统、NoSQL数据库等。4. 数据采集和清洗：学习大数据的采集和清洗技术，包括数据爬取、数据清洗和数据

大数据分析及应用课程目标知识目标： 掌握大数据分析的基本理论、技术大数据分析概述数据掘基础大规模文件系统和Map-reduce 了解大数据分析的典型应用场景文本掘聚类Web链接分析频繁项集Web广告推荐系统社交网络大数据分析《大数据技术基础》课程介绍课程信息课程名称课程类型授课对象学时授课难度授课地点大数据技术基础研究生选修课信息科学与技术学院研究生48 高厦

大数据专业课程介绍1、大数据专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。以中大数据技术专业主要学计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux作系统、程序设计基础、Python程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可化技术与应用等课程，以下是相关介绍，供大家