对大数据4v特性的体会

⓵大数据的4v特三点一般认为，大数据主要具有以下四个典型特征：Volume（数量）、Variety（多样性）、Velocity（速度）和Value（价值），即所谓“4V”。
1．楼梯。 大数据的特点首先体现在“量大”，存储单位从过去的GB，到TB，再到PB、EB。 随着信息技术的快速发展，数据开始爆发式增长。 社交网络（微博、Twitter、Facebook）、移动网络、各种智能终端等。 它们已成为数据来源。 淘宝近4亿会员每天产生约20TB的商品交易数据；Facebook约10亿用户每天生成超过300TB的日志数据；迫切需要智能算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术来实时大规模地统计、分析、预测和处理数据。
2.多样性。 广泛的数据来源决定了大数据形式的多样性。 大数据大致可分为三类：一类是结构化数据，如金融系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等，其特点是数据之间因果关系强；另一种是非结构化数据，例如视频图像、音频等，这些数据之间不存在任何因果关系；第三方、半结构化数据，例如HTML文档、电子邮件、网页等，其特点是数据之间的因果关系较弱。
3.高速。 与档案、广播、报纸等传统数据载体不同，大数据的交换和传播是通过互联网、云计算等方式，比传统媒体的信息交换和传播要快得多。 大数据与海量数据的重要区别在于，除了大数据的数据规模更大之外，大数据对数据处理的响应能力也有更严格的要求。 实时分析而不是批量分析，数据输入、处理和丢弃立即进行，几乎没有延迟。 数据的增长速度和处理速度是大数据高速度的重要体现。
4.价值。 这也是大数据的主要特征。 现实世界中产生的有价值的数据所占的比例非常小。 相对于传统的小数据，大数据的最大价值在于从大量的各类无关数据中提取出用于分析未来趋势和模式预测的有价值的数据，并通过机器学习方法和智能方法对数据进行人工或深度分析。 挖掘方法可以发现新规则、新知识，并将其应用到农业、金融、医疗等各个领域，最终达到改善社会治理、提高生产效率、促进科学研究的效果。