2、 2.Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。 集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。 这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

3、 大数据分析技术有以下内容：一、数据挖掘技术 数据挖掘是大数据分析中最关键的技术之一，它通过数据分析工具和算法对大量数据进行处理和分析，以发现数据中的模式、规律和趋势。 数据挖掘技术主要包括分类、聚类、关联规则挖掘等。

1、 大数据主要学大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。 1.数据分析基础 统计学：统计学是数据分析的基础，学习统计学可以帮助理解数据的特征、分布以及变异性。 数学基础：线性代数、概率论和微积分等数学知识也是学习大数据分析的基础，通过数学方法可以建立数据模型和算法。