大数据四个方面的典型特征

⒈大数据具有哪些特征.答案

大数据的5V特征（IBM提出）：Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity。

大数据是指使用常规软件工具无法在一定时间范围内捕获、管理和处理的数据集合。 它需要新的处理模型具有更强的决策和洞察发现能力。 海量、高增长、多元化的信息资产的流程优化能力。

在VictorMeyer-Schonberg和KennethCukier撰写的《大数据时代》中，大数据是指不使用随机分析（抽样调查）等捷径而使用所有数据。 进行分析和处理。

扩展信息：

1.具体特征

容量（Volume）：数据的大小决定了所考虑的数据和潜在信息的价值。

多样性：数据类型的多样性。

速度：指获取数据的速度。

变异性（Variability）：阻碍了处理和有效管理数据的过程。

准确性：数据的质量。

复杂性：数据量巨大且来自多个渠道。

价值：合理利用大数据，以低成本创造高价值

2.应用

洛杉矶警察局和加州大学合作，利用大数据来预测犯罪发生。

谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）使用搜索关键词来预测禽流感的传播。

统计学家NateSilver使用大数据预测2012年美国大选结果。

麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据来制定城市规划。

梅西百货的实时定价机制。 该公司基于SAS的系统可根据需求和库存实时调整多7300万种商品的价格。

医疗行业长期以来面临着海量数据和非结构化数据的挑战。 近年来，许多国家都在积极推动医疗信息化的发展，这给了许多医疗机构做大数据分析的资金。

参考来源：百度百科-大数据

⒉大数据的四个典型特征1、海量数据量（Volume）
大数据是指超出常规软件工具处理能力的庞大数据集。 目前，人类产生的所有印刷品的数据量约为200PB（1PB=2^10TB），人类历史上所说的所有文字的数据量为5EB（1EB=2^10PB）。 如今，个人电脑硬盘的容量通常以TB为单位，一些大型企业的数据量已达到EB级。 2与过去易于存储的基于文本的结构化数据相比，包括网络日志、音频、视频、图像和地理位置数据在内的非结构化数据正在增加。 数据类型的多样性对数据处理能力提出了很高的要求。
3以视频为例，一小时的视频在连续监控时可以提供短暂的一两秒的有用信息。 因此，如何利用强大的机器算法从海量数据中快速提取有用信息是大数据背景下亟待解决的问题。 4.处理速度快（速度）
处理速度快是区分大数据与传统数据挖掘的一个非常重要的特性。 根据IDC《数字宇宙》报告，预计到2020年全球数据使用量将达到35.2ZB。 面对如此海量的数据，提高数据处理效率对于企业的生存至关重要。