大数据技术的优势和劣势

3、 1、 数据体量巨大。 从TB级别，跃升到PB级别。 2、 数据类型繁多，涉及网络日志、视频、图片、地理位置等信息。 3、 价值密度低。 以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 4、 处理速度快。 1秒定律。 最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

1、 1、农业大数据可以收集、整合和分析大量的农业数据，为农业决策提供科学依据和准确预测，帮助农业生产、管理和规划更加精准和高效，借助大数据技术，农民可以实现对农田土壤、气候、作物生长状态等因素的实时监测和精准调控，提高农作物产量和品质。

2、 3. 数据价值密度低：以视频数据为例，在连续监控中，可能只有短短几秒钟的数据是有价值的。 4. 处理速度快：大数据处理强调“1秒定律”，与传统数据挖掘技术有本质区别。 5. 多样化的数据来源：物联网、云计算、移动互联网、车联网、各类终端设备以及遍布全球的传感器，都是大数据的来源或承载方式。

4、 优势：就业机会：大数据专业在当今数字化时代是非常有需求的。 很多公司需要专业人员来帮助他们处理和分析海量的数据，以从中获取商业洞察。 薪酬前景：由于大数据专业的需求较高且技术要求较高，这通常使得该领域的薪酬水平较高。