大数据分析实训内容是什么

2、 2、HTML、CSS与Java：网站页面布局、HTML5+CSS3基础、jQuery应用、Ajax异步交互等。 3、Linux系统和Hadoop生态体系：大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面，Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、外理、分析、统计等业务。

3、 1、可视化分析：可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。 3、预测性分析：从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，从而预测未来的数据。

1、 Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，大数据的组件都是在这个系统中跑的。 重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台有Ubuntu、Centos。 内容包括系统配置、系统安装、SSH、软件安装等。