物联网的技术环境逐渐呈现边缘智能、无处不在的连接、服务平台和数据互联等特征。

1.边缘智能：各类终端不断向其他操作系统和设备演进，促使终端软硬件不断解耦，各类协作能力不断增强。 改进的终端设备。 边缘计算为终端设备之间的协作提供了必要的支持。

2.无处不在的连接：局域网、低功耗广域网、第五代移动通信网络等。 逐步商业化，为物联网提供无处不在的连接能力，网络基础设施正在快速完善，互联效率不断提升。

3.服务平台化：横向和纵向通用专业平台相互渗透，平台开放性不断提高，人工智能技术不断融合，基于水平平台的智能服务不断完善。

4.数据延伸：先发展网络再增值的模式进一步明确新技术赋能物联网，持续推动横向跨行业“数据流”。 以及垂直平台和边缘“数据”创新。

成本问题：

各国积极支持物联网虽然看似发展很快，但物联网项目可以大规模投资和使用。 例如，实现最基本的RFID技术的电子标签和读卡器的成本和价格无法满足公司的预期，性价比不高。

传感器网络是多跳自组织网络，很容易受到环境因素或人为因素的破坏，为保证网络畅通安全实时传输可靠信息，维护成本较高。 网络高。 只要成本还没有达到普遍接受的范围，物联网的发展就只能是一句空话。

从短期来看，物联网是一个比较好的领域。

人工智能是结果，物联网是实现结果的过程。

5G之后，万物互联成为重要期待。 所有设备，不仅仅是手机，都连接到互联网，并且更多的网络功能被开发出来。 所谓物联网，是指通过将设备连接到互联网来收集数据。 使用您的数据分析消费者行为或对机器本身进行实时预测。 人工智能终于诞生了。

物联网是当前第三次信息浪潮的代表技术，通过5G通信和产业结构进步的共同推动，物联网领域将展现出众多的创新和革新。 未来的创业机会，所以物联网未来的发展前景还是非常被看好的。

从应用前景来看，物联网的落地性和实用性相对较高。 人工智能可能拥有强大的算法，但可实施的项目却较少。

人工智能目前处于产业发展初期，技术体系尚不完善，但大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术最终指的是人工智能，因此，智能化也是必然的发展趋势，并且随着物联网相关技术的发展，越来越多的人工智能产品将会落地。