大数据技术四大核心技术

大数据的4个关键技术1.3 ETL/ELT的区别ETL 包含的过程是Extract、Transf or m、Load的缩写包括了数据抽取=> 转换=> 加载三个过程在数据源抽取后首先进行转换，然后将转换的结果写入目的地ETL 包含的过程是Extract、Load、Transform的缩写ELT简单来说，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，

大数据的四大特征大数据的定义多而杂，不同企业、行业等都从自身角度来定义大数据，意思都差不多，就一句话，大数据由巨型数据集组成，这些数据集规模大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增率和多样化的信息资产。那么，大数据的关键技术有哪些呢？今天