当前位置:首页 > 大数据 > 正文

大数据分析师从事岗位有哪些工作

2、 2、大数据分析师 负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,专门对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现。

1、 1、数据分析师 偏向商业化的数据分析,运营广告等活动效果分析,销售额或利润预测,用户特征描述等,需要较好的统计知识,需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等。

5、 大数据可视化工程师岗位职责:1、 依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案。 2、 依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术。 3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。 4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。 5、 配合前端开发人员将样例组件化。

4、 1、数据分析师:负责通过数据分析提供业务洞察和建议,帮助企业做出决策。 2、数据工程师:负责搭建数据处理系统,包括数据采集、存储、处理、展示等环节。 3、数据科学家:负责通过机器学习、数据挖掘等算法技术,从大量数据中挖掘有价值的信息。

3、 就业岗位:1. 大数据分析师:大数据分析师负责收集和分析大数据,为企业提供洞察和商业智能。 他们使用数据分析工具和技术,发现趋势和模式,为决策提供支持。 2. 数据挖掘工程师:数据挖掘工程师使用机器学习和人工智能技术,对大量数据进行处理和分析,以发现隐藏在数据中的有用信息。