简述大数据框架体系

2、 Hadoop是一个分布式计算框架，主要包括两个核心组件：分布式文件系统HDFS和MapReduce。 HDFS为海量数据提供了存储，MapReduce为海量数据提供了计算。 Hadoop具有高可靠性、高效性、可扩展性和开放性等优点，因此在大数据领域得到了广泛应用。

1、   PUE（Power Usage Effectiveness，电源使用效率）是衡量数据中心能效的重要指标，它是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。 PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。 为了提高数据中心的能效和碳效水平，需要从源头上进行节能审查和政策扶持，并且采用创新的节能技术对PUE进行管控。 其中，数据中心的制冷技术是一个重要的节能方向，如利用自然冷源来降低制冷的耗电量，包括风、水、空气等自然冷源。 此外，间接蒸发冷却技术也是制冷技术的发展方向之一，该技术采用制冷剂蒸发冷凝换热技术，根据室外环境温度的不同，分为压缩… ...我公司产品质量有保障，价格也实惠，服务好，还省心... stoneu公司成功实施8000多案例，用心服务，提供好的产品及解决方案，全国性销售网络、深圳、北京、上海、广州、成都、武汉、南京、兰州。 主要产品有：1 机房动环监控，2 数据中心DCIM，3 机柜资产管理(U位级，带温度) ，4 UPS蓄电池检测 ，5 机房漏水检测。

3、 大数据计算框架的种类包括：1. 批处理计算框架：这类框架适用于对大规模离线数据进行处理和分析。 代表性的批处理计算框架有Apache Hadoop MapReduce和Apache Spark。 2. 流式计算框架：流式计算框架适用于实时或近实时处理连续的数据流。 它能够实时接收数据并处理，根据需求输出结果。