大数据的大量性举例
2024-07-04 05:27:51问答浏览：6966次
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大数据是指规模庞大、变化快速且难以通过传统技术进行处理和分析的数据集合。它具有三个特征：大量性、高速性和多样性。大数据的应用非常广泛，为我们带来了许多好处。在商业决策方面，通过对大数据的分析，企业可以更好地了解客户需求和市场趋势，从而做出更准确的商业决策。例如，根据用户购买记录和行为数据，...
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海仲吉<noframes date-time="6627B1"> 例如，社交媒体平台每天会收集和存储大量的用户信息、行为数据以及评论等等，这些数据可用于广告投放、产品设计、人群分析等方面，这就是大数据利用的范畴。大数据分析技术在经济、医疗、教育等多个领域均有广泛应用。例如，航空公司可以利用大数据来优化差旅购票体验、提高正常航班的准确性和安全性。医疗机构可以...
赞39回复举报<noframes date-time="5C5F3D"> -
1、大容量：例如，IDC最近的报告预测到2020年，全球数据量将扩大50倍。大数据的规模是一个不断变化的指标，单一数据集的规模可以从数十TB到数PB不等。简单来说，存储1PB的数据需要2万台配备50GB硬盘的PC。此外，数据的来源多种多样，包括网络日志、社交媒体、网络搜索、手机通话记录、传感器网络等。2、...
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大数据4v特征包括Volume大量性、Velocity高速性、Variety多样性、Value价值性。1、Volume大量性是指大数据中数据的数量非常庞大。随着信息技术的高速发展，数据量呈现出爆炸性增长的趋势。这些数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB、EB或ZB为计量单位。例如，一个大型电商网站每天会产生数以TB计...
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大数据的四个特点 1、大容量 例如，IDC最近的报告预测到2020年，世界数据量将扩大50倍.目前，大数据的规模仍然是不断变化的指标，单一数据集的规模范围从数十TB到数PB不同.简单来说，存储1PB数据需要2万台配备50GB硬盘的PC.此外，各种意想不到的来源可以产生数据.2、多样性 .数据多样性的增加主要是...
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根据《大数据时代》大数据的特点主要分为以下四点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）一、Volume（大量）大数据的特征其实是我们现在理解的海量数据。“大数据”在互联网行业是必备项：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为的数据。比如社交电商平台每天的产生...
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我也是有底线的人~
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