1、   大数据分析软件有很多种，以下是一些常见的软件：1. Hadoop：一个开源分布式计算框架，用于处理和分析大规模数据。 2. Spark：一个快速、通用的大数据分析引擎，支持Scala、Java、Python等多种编程语言。 3. Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，提供SQL查询功能，方便数据分析人员进行大规模数据查询。 4. Flink：一个流处理框架，支持实时数据分析，具有高吞吐量、低延迟和高度可扩展性等优点。 5. Drill：一个分布式SQL引擎，支持对大规模数据的快速分析。 6. Impala：一个高性能分布式SQL引擎，用于分析Hadoop生态系统中的大规模数据。 这些软件各有… 大数据分析软件当然首选美林数据的Tempo大数据分析平台啦，公司专注数据价值发掘、深耕行业应用，以大数据、人工智能技术及产品创新应用为方向，构建企业核心竞争力。 公司现已形成数据资源管理平台（TempoDM）、数据可视化平台（TempoBI）、人工智能平台（TempoAI）、数据资产图谱平台（DAGP）等大数据系列产品。 依托先进的产品和技术优势，美林数据聚焦智能制造、智慧能源两大核心领域，同时拓展智慧军工、汽车装配、家电制造、智慧水务、智慧金融等细分领域，致力于打造企业级大数据应用样板，以数据驱动业务、探索行业数据运营新模式。

3、 来源：从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。 大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。 它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。 但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

4、 1. 开源数据：开源数据主要来源于互联网和移动数据网络。 互联网平台和移动互联网平台通过采集、编辑和发布信息，或者通过用户互动产生数据，并将其公之于众，供网民或用户访问和浏览。 2. 业务数据：业务数据产生于各个单位的信息化系统中，包括内部信息化系统。

2、 大数据的主要来源包括：A. 互联网数据：通过爬虫技术和网络爬虫工具自动抓取的公开数据，以及通过API接口和网络服务获取的数据。 B. 传感器数据：来自各类传感器网络，如工业系统和设备中的温度、压力、湿度、振动等参数的数据。