4、 解决问题的能力：培养解决复杂问题的能力。 学会如何分解问题、提出假设、测试解决方案并得出结论。 伦理和隐私：了解数据隐私、安全性和伦理问题。 随着数据的使用越来越广泛，对这些领域的了解对于成为一个负责任的数据专业人士至关重要。

2、 在大数据专业中，机器学习是一个重要方向。 机器学习让计算机通过数据自动学习和改进，而不需要进行明确的编程。 学生需要了解各种机器学习算法，如监督学习、无监督学习、深度学习等，并学会将这些算法应用于实际的数据分析问题中。 4. 数据挖掘与可视化 数据挖掘是从大量数据中找出模式或趋势的技术。

3、 2、如果是在大学里面，大数据专业需要学的课程主要是数学课程和计算机课程，比如数学分析、统计学、概率论、Java等。 3、大数据属于兼并数学和计算机的一个专业，既要学习数学理论，也要学习计算机的编程语言，其培养的复合型人才。

1、 2、Linux 因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。