大数据面临的风险和现存问题

4、 总结大数据面临的三大风险问题如下 1.个人隐私问题凸显 例如大数据中的精准营销定位功能，通常是依赖于高度采集个人信息，通过多种关联技术分析来实现信息推广，精准营销。

1、 3、数据开放风险操作，主要指数据能力开放过程中，导致数据共享服务中断。 4、或者涉及违规对企业外部提供数据能力和API服务的操作。 5、数据应用风险操作，主要指数据应用服务提供过程中，对数据应用功能及服务内容进行上线变更、回溯更新，导致出现数据展示错误或者影响客户服务感知的操作。

2、 3. 网络成瘾风险：大数据提供的个性化推荐可能促使人们过度依赖网络平台，增加网络成瘾的风险，影响现实生活中的社交和功能。 4. 促进惰性：大数据带来的便利可能助长人们的惰性，减少自主努力，影响工作效率和生活质量。

3、 大数据安全面临的挑战多种多样，其中包括异常流量攻击、信息泄露风险以及数据传输过程中的安全漏洞。 异常流量攻击 1. 大数据存储通常涉及庞大的数据量，并采用分布式存储方式。 这种存储模式虽然提高了数据的可用性和可扩展性，但也使得数据路径更加透明，从而增加了数据保护的难度。

5、 无论是从企业存储策略与环境来看，还是从数据与存储操作的角度来看，大数据带来的“管理风险”不仅日益突出，而且如果不能妥善解决，将肯定会造成“大数据就是大风险”的可怕后果。