关于大数据的九点思考没有你想的那么神奇

关于大数据的九个想法：它没有你想象的那么神奇

关于大数据的想法之一

来自任何网站的数据只是互联网的一小部分人们的行为数据无论子集多么完整，或者分析多么彻底，它仍然是一个子集，而不是完整的集合。 对于企业来说，竞争对手数据的价值远远超过自己网站数据的价值。 就规模而言，所有公司都是一样的。 他们拥有的数据比完整数据集少得多。 看似完整的数据实际上是不完整的数据。

对大数据的思考2

数据量的大幅增加会导致结果不准确，而混合不同来源的信息会增加数据混乱。 研究发现，庞大的数据集和细粒度的测量会导致“错误发现”的风险增加。 “假设、检验、验证的科学方法已经过时”的说法，正是大数据时代的混乱和混乱。 人们只是拥抱凯文·凯利所说的混乱。

对大数据的三个反思

互联网用户的基本特征，消费为、上网行为、渠道偏好、行为偏好、生活路径和地点等，反映基本行为用户规则。 一个完整的系统是所有分析工作的第一步，完整的图景甚至比复杂的模型还要好。 人类知识中最大的危险是不计后果地使用部分知识。 如果您只对网站数据感兴趣，那么分析的基础必须是破碎的数据。

关于大数据的四个思考

现在说到大数据，基本上有四个令人困惑的概念：第一，大数据都是数据而忽视甚至鄙视采样，第二;连续的数据就是大数据；第三，大数据就是大数据；第四，数据量大胜于数据量小；因此，只要采样数据采样合理，结论就会准确；连续性只是一种数据结构；大量的噪音会导致错误的结论，大小与价值关系不大；

五大数据思考

大数据并不是什么新鲜事物，天气、地震、量子物理、基因、医学等等。 他们都是，学习他们的方法很有帮助。 他们使用随机调查。 互联网数据挖掘方法也是如此。 不同之处在于，由于人类的复杂性，它更加困难。 既然这是一个人的研究，你需要应用所有人的研究方法来解决大数据。 说任何懂得编程和如何调动数据的人都可以进行大数据挖掘是错误的。

大数据思考之六

在大数据分析中，分析结构是第一位的，算法也极其关键，最近大数据处理数据发现：分类URL分析之后是一个难点。 主要有几个方面。 每天大约有50,000个域名是根据数千万人的网络行为数据生成的。 虽然有一些算法，但是混乱，不可读。 不断更新和判别是分析的重要步骤简单易判，精细判难。

关于大数据的第七个思考

只要算法中包含文本，就一定有两个关键的底层技术：关键词（词典）和语义语义分析技术是脖子瓶子。 中文语义太难了。 如果团队中50%的人能够解决这个问题那就太好了，尤其是社交语言，比如“这真的有可能！”需要上下文。 希望风险投资人鼓励更多此类基础技术的研发。 克服这一瓶颈是大数据挖掘的关键点之一。

八种大数据思路

在社交数据挖掘中，很多团队重点使用Twitter瀑布思想，这是一种可视化技术。 其优美的构图值得称道，但问题在于，它只是如此理论。 沿袭30多年前使用的社会计量学方法，概念仍然局限于对点、桥梁、意见领袖等小群体的分析，这是不适合突破视觉结构的巨型网络需要理论探索和实践努力。

对大数据的思考9

移动互联网对社会生活影响的本质是时间和空间的解构。 分析这类大数据，我们需要抓住这两点。 如果我们只分析应用程序和网络使用行为，那么分析中就失去了移动的意义。 复杂的营销问题不能仅通过查看流量和点击率等简单数字来解决。 延续原有的思维方式而不进行创新，是人类思维的惯性。

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大数据发展现状怎样?

2015年前后，大数据相关政策和规划密集出台，同期是新成立大数据企业数量的高峰期。 近年来，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，产业规模日趋成熟。 大数据产业主体由“硬”对象向“软”服务转变更加明显，金融、政务、电信、医疗等领域大数据服务实现倍数创新。

大数据企业数量持续增长，增速与政策出台密切相关

据IT橘子统计，大数据企业快速成长期阶段数据发生在2013年至2015年，增速在2015年达到顶峰。 2015年之后，市场越来越成熟，新公司数量开始放缓，大数据行业逐渐成熟。

新大数据企业数量的变化与新政策的出台密不可分。 2015年8月，国务院公布《促进大数据发展行动摘要》，正式将大数据上升为国家发展战略。 2016年，工业和信息化部印发《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，推动大数据产业进一步发展。 另一方面，新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，产业规模实现了相应快速增长。

大数据企业地域分布主要集中在北京、上海、广州

据中国信息通信研究院监测统计目前我国活跃数据公司已超过3000家。 我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达省份。 受政策环境、人才创新、财力等因素影响，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国的35%。 依托京津冀大数据综合实验区，天津、石家庄、廊坊、张家口、秦皇岛等地大数据产业蓬勃发展。 已形成大数据平台服务，是应用开发、智能数字制造、旅游大数据等创新企业的集聚中心，形成信息产业竞争优势。

行业应用领域丰富，企业服务、医疗健康、金融等细分领域前景广阔

中科院认为信息通信技术1404家重点行业企业调查从数据应用企业的统计数据可以看出，金融、医疗健康、政务是大数据行业应用最主要的类型。 此外，还有互联网、教育、交、电子商务、供应链与物流、农业、工业与制造、体育文化、环境与气象、能源产业。

从融资细分领域分布来看，大数据行业融资公司分布在企业服务、医药健康等近20个领域。 金融、金融等部门展现出巨大潜力。 大数据行业日益增长的蓝海市场自2019年开始逐步开放，企业服务领域企业投资比例最高，达62%，其次是金融行业13%，医疗健康行业8%。 。 随着互联网、移动互联网的进一步普及和渗透，以及IT基础设施的逐步完善，企业服务市场将不断扩大。

——以上数据及分析均来自前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景分析报告及战略投资规划》。