大数据基础知识概念图

定义
大数据是体量庞大、生长速度快、具有多样性、难以处理的数据集合。
关键特性
规模（Volume）：巨大而复杂的数据量，通常以 TB、PB 甚至 EB 为单位。
速度（Velocity）：数据快速生成和流动的速度。
多样性（Variety）：来自不同来源、具有不同结构和形式的数据。
真实性（Veracity）：确保数据的准确性和可靠性。
技术架构
数据存储：
分布式文件系统（HDFS、GFS、S3）
NoSQL 数据库（MongoDB、Cassandra、HBase）
云存储（AWS S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage）
数据处理：
分布式计算框架（Hadoop MapReduce、Spark、Flink）
流式数据处理（Apache Kafka、Apache Flink、Apache Storm）
机器学习和人工智能
数据分析：
数据挖掘和机器学习算法
可视化和数据探索工具
数据安全：
加密和访问控制
数据备份和恢复
应用领域
商业智能和分析
客户关系管理
欺诈检测
风险管理
医疗保健
推荐引擎
挑战
数据整合和治理
计算资源需求
数据隐私和安全
人才短缺
趋势
云数据平台
数据湖和数据仓库现代化
人工智能和机器学习
数据网格架构