什么是大数据的4v或5v特征

IBM提出了大数据的“5V"特征。1、数据量：数据量大，包括采集、存储、计算。

大数据主要被认为具有以下四个典型特征，即所谓“4V"。

大数据技术的“5V"特征包括以下几个方面。1.数据量：涉及的数据量巨大，超出了传统软件工具在合理时间内处理、管理和分析的能力。

大数据的4V特征是指Volume（数据量）、Velocity（数据速度）、Diversity（数据多样性）、Veracity（数据可靠性）。

大数据的4V特征是数量、速度、多样性和价值。

大数据的4V特征是“量大"、“类型多"、“价值低"、“速度快"。