大数据应用的具体例子
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1.洛杉矶警察局和加州大学正在合作利用大数据来预测犯罪的发生。
目前位于美国加州的PredPol公司，在一定程度上已经让利用大数据预测犯罪成为现实。
PredPol推出的犯罪预测软件的主界面是类似于谷歌地图的城市地图。 它使用特殊的算法，根据特定区域过去的犯罪活动统计数据，计算出特定区域的犯罪概率、犯罪类型以及最有可能发生的时间段。
它还可以使用红色框来指示需要提高警惕的犯罪“热点”，警方可以通过PC、手机或平板电脑在线查看。
犯罪预测软件实际上是从地震预测软件发展而来的，它处理大量的犯罪数据，特别是犯罪的地点和时间，然后将其与已知的犯罪行为（例如窃贼倾向于关注的目标）相关联。 在他们最熟悉的环境中进行犯罪，最终给出了更完整的结果。
每次操作后，犯罪预测软件都会提供一张带有红色框的地图。 这些红色框代表可能发生盗窃的“热点”区域。 有时这些区域可能被限制在一个非常小的区域。
派出所的管理人员会指示下属，当他们不接警时，应该花时间在这些高风险区域巡逻，最好每两个小时至少巡逻15分钟。 重点更多的是通过在软件制的高风险区域进行高调巡逻来减少犯罪，而不是等待犯罪发生后解决。
2谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）使用关键字来预测禽流感的传播。
谷歌流感趋势（GFT）是谷歌于2008年推出的一款预测流感的产品。 谷歌认为，某些搜索词可以帮助了解流感疫情。 谷歌流感趋势根据汇总的谷歌搜索数据提供了对当前全球流感疫情的近实时估计。
3麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据来制定城市规划。
如今，移动电话网络已实现城乡空间全覆盖。 城乡人口的手机拥有率和使用率已达到很高的比例，手机定位数据反映了城乡人口的空间分布和活动情况。
基于手机信号在真实地理空间的覆盖，将手机用户时间序列的移动信号数据映射到真实地理空间位置，可以完整、客观地还原手机用户的真实活动情况，提取人口空间分布和活动比例特征信息。
4.梅西百货的实时定价机制。 该公司基于SAS的系统可根据需求和库存实时调整多达7300万种商品的价格。
扩展信息
经李克强总理签署批准，2015年9月，国务院印发了《促进经济社会发展行动纲要》。 《大数据》（以下简称《纲要》）对大数据发展工作进行了系统部署。
《纲要》明确，未来5至10年，推动大数据发展应用，打造精准治理、多方合作的社会治理新模式，建立经济稳定安全高效运行新机制，构建以人为本、惠及全体人民的民生服务新体系，开辟大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育先进智能新生态，产业发展新兴繁荣。
未来，计算机科学将成为一门专门学科，并被越来越多的人认可。 各大大学将开设专门的计算机科学专业，这也将创造一些与之相关的新就业岗位。 同时，在基础数据平台的基础上，还将建立跨领域的数据共享平台。 后期，数据共享将扩展到企业层面，成为未来产业的核心部分。
参考来源：百度百科-大数据
参考来源：百度百科-Google流感趋势
