壹、数据开发是做什么的

数据开发如下。

负责公司大数据平台的开发和维护，并负责大数据持续集成的相关工具平台的架构设计和产品开发。 主要从事网络日志大数据分析，重点研究和开发实时计算、流式计算、数据可视化等技术，负责网络日志的数据提取、数据融合和分析。 安防业务主题建模等

1.Java

JAVA作为一种编程语言，主要基于Java开发，非常适合作为大数据应用的开发语言。

2.Linux系统和Hadoop生态系统

大数据开发框架是基于Linux系统构建的，因此您应该熟悉Linux开发环境。 Hadoop是一个大数据基础设施，可让您构建大规模数据仓库并执行PB级数据存储、处理、分析、统计等服务。

3.分布式计算框架Spark&Storm生态

有了一定的基础，可以了解Spark大数据处理技术，Mlib机器学习，需要学习。 学习GraphX图计算和Strom技术架构的基础知识和原理。 Spark具有显着的性能和解决方案一致性优势，可以对大数据进行综合处理，包括实时数据流处理、批处理和交互式查询。

大数据开发工程师和其他IT工程师的区别：

大数据开发工程师和数据分析工程师有什么区别我们的主要活动包括大数据收集？、数据清理（ETL）、数据建模和数据应用程序开发。 综上所述，数据分析工程师主要负责处理大量数据和大数据应用，通过挖掘有价值的数据来支持企业的业务发展。

大数据开发学习路线：

学习大数据开发有一定的难度，要从零基础知识开始，首先，你需要学习Java语言打下基础。 一般来说，你可以用Java来学习SE和EE。 当然，想要快速入门，你可以先阅读本书，再阅读《Hive编程指南》，然后开始阅读这本书。 大数据技术系统研究。

贰、大数据开发工程师主要做什么?大数据开发工程师主要负责数据仓库建设、数据分析、数据统计、平台建设和维护等。 大数据工程师必须精通多种数据技术，对个人能力要求很高，因此薪资水平也很高。 很重要。