4、 在配置用于训练AI模型的电脑时，需要考虑以下几个关键部件：1. 处理器：建议选择具有高性能的多核心CPU，例如Intel Core i9或AMD Ryzen Threadripper等。 这是因为处理器和主板定义了支持GPU加速的平台。

1、 内存(RAM)：足够的RAM对于处理大型数据集和运行复杂的AI模型是必要的。 建议至少配备32GB或更多的RAM，以确保流畅的运行体验。 存储空间：AI大模型通常需要大量的存储空间来保存模型文件、数据集和训练过程中的临时文件。 建议使用高速的固态硬盘(SSD)作为主存储，并确保有足够的容量来存储所有数据。

3、 1. 处理器（CPU）：选择一款高性能的多核心处理器，比如英特尔的i7 或者 AMD 的Ryzen 7 系列处理器。 这样可以提供足够的计算能力来处理深度学习任务。 2. 内存（RAM）：推荐选择至少 16GB 的内存。 深度学习任务对内存的要求较高，适当增加内存容量可以提高计算效率和模型训练速度。

2、 在预算一万五内，对于CPU的选择，深空电脑网建议采用Intel九代i7-9700K，这款处理器是性能提升明显的新一代，具备8核8线程，基础频率3.6GHz，睿频高达4.9GHz，拥有12MB三级缓存，以及UHD630核心显卡。