从哪些方面认识大数据与会计

5、 大数据与会计是适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。 具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术“文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。

3、 大数据与会计专业是具有会计金融理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能和IT信息技术“文理”专业知识和技术技能，适应当今人工智能和大数据时代海量数据处理、实时云计算和智能会计决策的新型会计业务特征。

1、 大数据与会计培养掌握财经法规、财务会计、税务会计、管理会计、财务大数据分析、成本管理等专业知识，熟练使用互联网工具及软件进行数据检索、分析及日常业务处理，具有较强的账务处理能力及成本管理、税务筹划、财务大数据分析与管理决策能力的高素质技术技能人才。

4、 大数据与会计专业的主要内容包括：数据分析：包括数据挖掘、数据分析和数据可视化等，以分析企业或组织的财务数据，为决策提供支持。 会计基础知识：包括会计核算、财务报表、成本会计等基础知识，以建立财务数据的基础。